4つのステップで顧客関係を深める
1）覚える（顧客を理解）
LINEトーク上の対話型アンケートと、複数項目を一括収集できるLIFFフォーム型アンケートの2種類を搭載。回答は顧客DBに自動蓄積され、既存の会員DB・POS・予約システムとの連携でLINE外のデータも統合管理できます。
2）分ける（セグメント）
属性・行動・アンケート回答を組み合わせてセグメントを自由に作成。「30代 × 乾燥肌 × 来店3回以上」のような条件も可能です。RFM分析（最終購買日・頻度・金額）で顧客ランクを自動分類し、VIP・常連・休眠などのセグメントを手作業なしで維持できます。
3）届ける（配信）
キャンペーン告知の手動セグメント配信、来店後フォローのBot自動配信、個別相談の1on1配信を一画面で使い分け。リッチメッセージやカルーセルに加え、顧客属性ごとのリッチメニュー出し分けにも対応しています。
4）改善する（分析）
既読率・クリック率に加え、顧客ごとの行動を時系列で追えるアクティビティ解析を搭載。CV計測とレポート自動生成で効果検証の手間を削減します。配信レコメンドが次に届けるべきセグメントと配信時間を提案し、改善サイクルを加速します。
LINE公式アカウント標準機能との違い
| LINE公式 アカウント標準 | Engage Ch | |
|---|---|---|
| 配信方法 | 一斉配信が基本。絞り込み配信は性別・年代・OS等のみで、行動ベースの出し分けは不可 | 自由なセグメント配信で顧客ごとに出し分け。Bot自動配信と1on1の個別メッセージも併用可能 |
| 顧客データ | LINE側が推定した性別・年代・地域のみ。購買履歴や来店情報は保持できない | アンケート回答・購買・来店履歴など独自の顧客データを蓄積し、配信条件に活用 |
| セグメント | 性別・年代・地域・友だち期間など固定の属性条件のみ。掛け合わせや行動条件は非対応 | 属性 × 行動 × アンケート回答の掛け合わせ条件で自由に作成。RFM分析で自動分類も |
| 効果測定 | メッセージ全体の開封数・クリック数を集計。個人単位の追跡やCV計測は非対応 | 既読率に加え顧客別のアクティビティ解析が可能。CV計測・レポート自動生成にも対応 |
| リッチメニュー | 全友だちに同じメニューを表示。デフォルト1パターンのみ | 顧客属性やランクに応じた出し分け表示。新規とリピーターで異なるメニューを設定可能 |
| 外部連携 | Messaging APIで個別開発が必要。既存システムとの統合には開発コストがかかる | 会員DB・POS・予約システムなどと標準連携。開発なしでデータを統合 |