できること
既読チェック（既読までの時間も）
誰が読んだかに加え、配信から既読までにかかった時間も記録。反応の早い層と遅い層で配信時間帯を変える、といった調整の根拠になります。
アクティビティ解析（時系列で追跡）
友だち一人ひとりの開封・クリック・回答・来店といった行動を時系列で追跡。「最近まったく反応がない」という変化を、離脱する前に把握できます。
コンバージョン設定
リンククリックや予約完了ページの到達などをコンバージョンとして定義し、配信ごとに計測。「配信した／しなかった」ではなく成果ベースで比較できます。
レポート / レポート自動作成
配信結果を定型のレポートとして出力し、自動作成にも対応。毎月の集計作業に時間を取られず、店舗や本部への共有をそのまま定例化できます。
流入元まで遡った分析
経路分析と組み合わせ、どのチャネルから来た友だちがよく反応するかを比較。集客側の予算配分の判断材料になります。
見るべき指標と、その読み方
| 指標 | 何が分かるか | 低いときに疑うこと |
|---|---|---|
| 既読率 | 通知が開かれているか。アカウント自体への関心の強さ | 配信頻度が多すぎる／配信時間帯が生活リズムと合っていない |
| クリック率 | 本文を読んだうえで、次の行動に進んだか | 内容が相手に関係していない／リンク先が想像しにくい |
| コンバージョン率 | 予約・購入など、実際の成果につながったか | 遷移先のページが分かりにくい／導線が長すぎる |
| ブロック率 | 配信が負担として受け取られていないか | 関心のない内容が届いている（セグメントの見直し） |
| アクティブ率 | 直近で何らかの反応があった友だちの割合 | 友だち数だけが増え、関係が育っていない |
数値の目安は業種・友だち数・配信頻度によって大きく変わります。他社の平均値と比べるより、 自社の過去の推移と比べたほうが、改善の判断はしやすくなります。
活用シーン
美容サロン — 配信時間帯を反応から決める
既読までの時間を層ごとに比較し、平日夜に反応が集中する層と、休日の午前に開く層を把握。 以降は同じ内容でも配信時間を分けて送ります。 内容を変えるより先に、届くタイミングを合わせるほうが手間が小さく、効果を確かめやすい改善です。
飲食店 — 反応の良かった内容を再現する
クーポン配信と、仕入れ・季節メニューの紹介でクリック率とコンバージョン率を比較。 割引以外の内容が反応されていると分かれば、値引きに頼らない配信に寄せていけます。 配信カテゴリ設定と併せて、関心の高いテーマを特定します。
小売・EC — 休眠に向かう兆候を早めに拾う
アクティビティ解析で「開封は続いているがクリックが止まった」層を抽出し、完全に反応がなくなる前にアプローチ。 シナリオ配信の起点条件に指定すれば、検知から連絡までを自動化できます。
多店舗運営 — 店舗間の差を数字で共有する
レポート自動作成により、店舗ごとの友だち数・反応率・コンバージョンを同じ形式で毎月共有。 成績の良い店舗の配信内容や運用の進め方を、他店に展開する材料になります。 集計作業そのものは自動化されるため、本部の作業は比較と判断に集中できます。