セグメントを“自由に”作る。
RFMで“自動”にもする。
年齢・性別・地域だけでは、行動は変わりません。
Engage Chなら、蓄積した顧客情報を軸にセグメントを自由に作成できます。
条件の組み立てに迷う場合は、RFM分析による自動セグメントから始められます。
セグメント配信・RFM分析とは
セグメント配信は、LINE友だちを条件で絞り込み、相手ごとに内容を変えて送る仕組みです。 Engage Chでは顧客属性・行動履歴・アンケート回答・タグを掛け合わせて条件を組み立てられるため、 「30代女性」といった大きな括りではなく「前回来店から60日経過し、かつヘアケアに関心あり」のような、次の一手が決まる単位まで分けられます。
RFM分析は、Recency（最終来店・購入からの経過）、Frequency（頻度）、Monetary（金額）の3軸で顧客を自動分類する手法です。 Engage ChはRFMスコアからセグメントを自動生成するため、条件設計の負荷を抑えたまま運用を始められます。 手で作る自由なセグメントと、RFMによる自動セグメント。この2つを併用することが、配信の精度と運用の続けやすさを両立させる現実的な進め方です。
できること
掛け合わせ条件でのセグメント作成
属性・行動・アンケート回答・タグをAND / ORで組み合わせて絞り込み。「来店3回以上 × 特定メニュー未体験」のような複合条件も、管理画面から作成できます。
RFMによる自動セグメント生成
最終接触日・頻度・金額の3軸からスコアを算出し、顧客ランクを自動分類。条件をゼロから設計しなくても、優良層・離反予備軍といった実用的な区分が手に入ります。
セグメントの自動更新
作成したセグメントは条件で定義されるため、顧客の行動が変われば所属も自動で切り替わります。リストを作り直す手間がなく、常に現在の状態で配信できます。
休眠予備軍の早期検知
「来店間隔が普段より延びている」層をセグメントとして定義し、完全に離れる前にアプローチ。シナリオ配信の起点条件としても指定できます。
セグメント別の配信出し分け
作成したセグメントは配信の宛先としてそのまま指定可能。属性別リッチメニューの出し分け条件にも利用できます。
配信対象の事前確認
条件を設定した時点で該当する友だち数を確認できるため、対象が広すぎる・狭すぎるといったズレを送信前に把握できます。配信コストの見積もりにも使えます。
活用シーン
美容サロン — 来店周期のズレを起点に分ける
RFMのRecency軸で「前回来店から◯日経過」を自動判定し、周期が延び始めた層を抽出。 アンケートで取得した希望メニューと掛け合わせ、「そろそろの時期です」という案内を出し分けます。 全員に同じ内容を送るより、内容と送るタイミングの両方を相手に合わせられます。
飲食店 — 常連と新規で伝える内容を変える
来店回数をFrequency軸で分類し、初回のみの層には店の使い方や定番メニューを、常連層には季節限定や仕入れの情報を配信。 新規に「いつもありがとうございます」と送ってしまう違和感を避けられます。 タグで好みのジャンルを重ねれば、さらに細かい出し分けも可能です。
小売・EC — 購入金額帯ごとに案内を変える
Monetary軸で購入金額帯を分け、上位層にはセールの先行案内、ライト層には送料や少額から試せる商品の案内を配信。 顧客スコアリングと組み合わせれば、金額だけでなく反応の良さも加味した優先順位づけができます。
スクール・教室 — 受講状況で連絡内容を切り替える
受講中・休会中・見学のみといった状態をセグメントとして定義し、それぞれに必要な連絡だけを届けます。 見学のみの層には体験の案内、休会中の層には復帰しやすいタイミングの案内、というように内容を分けることで、 「自分に関係のない通知」によるブロックを抑えます。
LINE公式アカウント標準機能との違い
| LINE公式 アカウント標準 | Engage Ch | |
|---|---|---|
| 絞り込みの軸 | みなし属性（年齢・性別・地域など）と友だち期間が中心 | 自社で蓄積した属性 × 行動 × アンケート回答 × タグの掛け合わせで作成 |
| RFM分析 | RFM分析の機能なし。頻度や金額での分類はできない | RFMスコアを算出し顧客ランクを自動分類・自動セグメント化 |
| 条件数 | 設定できる条件の種類が限られる | 基本プランで条件数の制限なし。複合条件も組み立て可能 |
| セグメントの更新 | オーディエンスは作成時点のリストとして固定されるものが多い | 条件で定義するため顧客の状態変化に応じて所属が自動更新 |
| 他機能との連動 | 配信の宛先指定が中心 | 配信に加えシナリオの分岐・リッチメニュー出し分け・分析の軸として利用可能 |