小売・ECが抱える構造的な課題

70%

ECサイトの
平均カゴ落ち率

15〜20%

メルマガの
平均開封率

1回

EC購入者の過半数は
1回きりで離脱

広告で集客しても、カゴ落ちと1回購入離脱で利益が残らない構造。 メルマガの開封率は年々低下し、届いても読まれない時代。LINEの高い開封率(60%以上)を活かし、 「買った人を育てる」仕組みがLTV最大化の鍵になります。

よくある課題

1
カートに入れたまま購入されないカゴ落ちが多い

「あとで買おう」と思ったまま忘れてしまう。送料や決済方法の迷いで離脱するケースも。

2
メルマガの開封率が低く、新商品情報が届かない

受信ボックスに埋もれて未読のまま。キャンペーン告知がターゲットに届かず、機会損失が発生。

3
一度買ったきりでリピートしないお客様が多い

初回購入は広告経由でも、2回目以降の購入に繋がらない。CPA(獲得コスト)の回収に時間がかかる。

4
全員に同じ商品案内を送りブロックが増加

興味のないカテゴリの案内が届くとブロック→リーチ可能な母数が減り、売上も連動して下がる。

5
購入後のフォローが手薄で「買って終わり」になっている

使い方ガイドや関連商品の提案がなく、「次もここで買おう」と思ってもらえない。ファン化に至らない。

Engage Ch導入で期待できる効果

カゴ落ちリカバリー率
5〜15%

カート放棄後1時間以内にLINEでリマインド。メールの3〜5倍の反応率を実現。

F2(2回目購入)率
+10〜20%

購入後の使い方フォロー→関連商品提案の導線で、2回目購入のハードルを下げる。

ブロック率の低下
−30〜50%

セグメント配信で「自分に関係ある」情報だけを届けることで、不要な通知によるブロックを抑制。

定番シナリオ(タイムライン)

カゴ落ち
「お買い物忘れはありませんか?」リマインド

カート追加から1時間後に自動配信。商品画像+価格付きで「そうだ、買おうと思ってた」を喚起。

購入直後
注文確認+配送ステータス通知

「ご注文ありがとうございます!」と配送追跡リンクを配信。購入直後の安心感を提供。

到着後
「使い方ガイド」「お手入れ方法」を配信

商品到着推定日に合わせて自動配信。「活用してくれている」実感で満足度UP。

1ヶ月後
購入品に合う関連アイテムをレコメンド

購入カテゴリに基づいたクロスセル提案。「この商品を買った方にはこちらもおすすめ」。

セール時
お気に入り・閲覧履歴に基づく値下げ通知

全員一斉ではなく、興味のある商品カテゴリのセール情報だけを届ける。反応率が段違い。

配信メッセージ例

カゴ落ちリマインド

○○様、こんにちは!

カートに気になる商品が残っています。

■ コットンリネンシャツ(ホワイト/M)
¥5,980(税込)

在庫残りわずかです。お早めにどうぞ!

▼ カートを見る
[カートリンク]

購入後フォロー配信

○○様、商品は届きましたか?

コットンリネンシャツを長くお使いいただくためのケア方法をご紹介します。

・洗濯はネット使用で手洗いモード
・アイロンは中温でスチームあり
・陰干しがおすすめです

ご不明点があればお気軽にご連絡ください!

▼ 合わせておすすめのアイテム
[レコメンドリンク]

活用するEngage Chの機能

EC連携 / ID連携

ShopifyやBASEなどのECカートと連携。購入データをLINEの顧客情報に自動同期。

トリガー配信

カゴ落ち・購入完了・配送完了などのイベントをトリガーに自動でメッセージを配信。

購入履歴セグメント

購入カテゴリ・金額帯・回数でセグメントを作成。VIP顧客には特別な案内を。

リッチメッセージ

商品画像付きのカルーセルメッセージで視覚的に訴求。タップで商品ページに直接遷移。

配信レポート

配信→クリック→購入のコンバージョンを追跡。ROIの高いシナリオを特定。

ステップ配信

購入起点で到着日→1週間後→1ヶ月後と段階的にフォロー。LTV最大化のシナリオを自動化。

成果の見方(KPI例)

カゴ落ちリカバリー率

カゴ落ちリマインド配信から購入に至った割合。5%でも月間売上に大きなインパクト。

LTV(年間購入額)

顧客あたりの年間購入総額。リピート促進施策の前後で比較し、効果を測定。

F2(2回目購入)率

初回購入者が2回目の購入に至った割合。EC収益性の最重要指標のひとつ。

ブロック率

LINE友だちのブロック率。セグメント配信への移行で低下を確認。3%以下が目標。

小売・ECのLINE活用、
まずはご相談ください

「カゴ落ち対策を始めたい」「メルマガからLINEに移行したい」
など、お気軽にお問い合わせください。EC基盤に合わせた設計をご提案します。

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